基于压缩感知的语音编码新方案

• 作者: 许佳佳
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 离散余弦变换 矢量量化 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3722字
• 语种: 中文

摘要

根据语音信号的稀疏性，将压缩感知理论应用于语音信号的处理中，提出了一种语音编码的新方案。该方法在编码端采用随机高斯矩阵对语音信号进行观测，得到较少的观测值，然后使用矢量量化编码进一步压缩数据；在解码端，通过矢量量化解码得到观测值，根据语音信号在离散余弦域中的稀疏性，用正交匹配追踪算法重构语音信号。所用算法，在保证语音信号重构质量的前提下降低计算复杂度，减小时延。实验结果表明，对于采样率为44100 Hz，量化位数为16 bit，码速率为705.6 kbps单声道语音信号压缩到100 kbps左右仍具有较好的语音质量，同时算法时间延迟低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许佳佳	陕西师范大学计算机科学学院	1	1	1.0	1.0