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摘要:
针对3维高性能视频编码(3D-HEVC)中深度图像帧内编码单元(Coding Unit, CU)划分复杂度高的问题,该文提出一种基于角点和彩色图像的自适应快速CU划分算法。首先利用角点算子,并根据量化参数选取一定数目的角点,以此进行CU的预划分;然后联合彩色图像的CU划分对预划分的CU深度级进行调整;最后依据调整后的CU深度级,缩小当前CU的深度级范围。实验结果表明,与原始3D-HEVC的算法相比,该文所提算法平均减少了约63%的编码时间;与只基于彩色图像的算法相比,该文的算法减少了约13%的编码时间,同时降低了约3%的平均比特率,有效地提高了编码效率。
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文献信息
篇名 3D-HEVC深度图像帧内编码单元划分快速算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 3维高性能视频编码 深度图像 帧内编码 编码单元 角点检测
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2523-2530
页数 8页 分类号 TP391
字数 5603字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT151426
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏卫民 南京理工大学电子工程与光电技术学院 126 1323 18.0 30.0
2 陈锐霖 香港理工大学电子资讯工程学系 5 44 3.0 5.0
3 萧允治 香港理工大学电子资讯工程学系 11 62 4.0 7.0
4 张洪彬 南京理工大学电子工程与光电技术学院 2 19 2.0 2.0
8 伏长虹 南京理工大学电子工程与光电技术学院 3 19 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
3维高性能视频编码
深度图像
帧内编码
编码单元
角点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导