基于改进分裂H-K聚类算法的风电场机群划分方法

• 作者: 刘三明 朱成亮 殷建炜 潘磊 王致杰
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 双馈风力发电机 轮廓值 聚类方法 动态等值
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2016.09.019

摘要

针对风电场建立多机等值模型时等效风机数目不确定的问题,通过分析风电机组的运行机理,以风机的实际参数为聚类指标,引入轮廓系数计算不同等值数目时的轮廓值,选择最优的聚类数目,运用改进分裂H-K聚类算法进行聚类.在MATLAB平台上建立风电场详细模型和聚类模型,在两种风速模式下分析两种模型输出的有功功率和无功功率曲线,结果表明两种模型曲线在同时间点上相对误差率很小,提高了模型精度.文中提出的方法可以运用于风电场的多机等值建模,能够比较准确地反映风电场的动态响应特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王致杰		133	321	9.0	13.0
2	刘三明		70	153	7.0	9.0
3	朱成亮		2	1	1.0	1.0
4	潘磊		2	1	1.0	1.0
5	殷建炜		3	1	1.0	1.0