基于小波分析和GA-BP神经网络的美元兑人民币汇率预测

• 作者: 李滢
• 来源期刊: 中国国际财经：中英文版
• 学科: 经济
• 关键词: 小波分析 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: F832.6

摘要

运用小波分析的方法去除汇率曲线中的噪声,以此消除对预测精度不利的干扰部分。在把消噪后的序列投入BP神经网络和GA-BP神经网络中进行预测,对比发现,消除了噪声后的汇率序列在GA-BP中,其预测精度远高于单纯的BP神经网络。进一步在汇率方面证实了GA-BP神经网络的预测精度优于BP神经网络。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李滢	华南师范大学数学科学学院	3	0	0.0	0.0