现代目标识别算法综述

• 作者: 付俊 杨治国
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 全局特征 区域特征 模板匹配 帧差
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2016,（5）
• 页码范围: 173-174
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

近年来,目标识别技术已成为当今研究的热点之一。随着科技的发展,目标识别从初始的人工方法发展为计算机自动识别算法,极大地提高了识别的精度和效率。目标识别是计算机视觉技术的重要应用,目前在各个领域行业中都得到了广泛的应用。由于目标识别的具体环境和干扰情况十分复杂,目前仍没有一种适用于多种环境的通用算法。目标识别的主流算法包括基于全局特征的目标识别、基于区域特征的目标识别、基于模板匹配的目标识别、基于帧差的目标识别。通过介绍目前的主流算法,分析了相应的优缺点,并对各种算法做了较为详细的综述。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付俊		4	7	2.0	2.0
2	杨治国		4	7	2.0	2.0