网络复杂文本的分类优化过程仿真分析

• 作者: 杨小梅 黎斌
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 网络文本 分类 最短路径
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 399-402,446
• 页数: 5页
• 分类号: TP365.6
• 字数: 4239字
• 语种: 中文

摘要

针对网络文本进行准确分类是数据处理的基础步骤.由于网络文本数据中所含相似数据量大,数据之间存在特征类似性关联.传统的分类方法针对文本数据的性质,采用增加约束的方式进行特征分类,使得不可分类数据之间也存在着特征相似性关联,需要多次确认,导致分类效果差.提出基于文本最短路径的网络文本分类方法.建立网络文本分类的有向图,计算出每个结点之间的路径值,每个路径值与一个路径集合相对应,用来描述一个网络文本的分类结果;将网络文本的分类问题转化为计算最短路径的问题,利用删除无用结点,并对路径树进行,获得更加准确的分类效果.仿真结果表明,改进算法对网络文本分类准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小梅	上海师范大学人文与传播学院	2	6	1.0	2.0
2	黎斌	广西大学计算机与电子信息学院	2	6	1.0	2.0