基于改进的局部敏感哈希算法实现图像型垃圾邮件过滤

• 作者: 刘艳洋 曹玉东 王冬霞 贾旭
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 垃圾图像过滤 局部敏感哈希 图像特征提取 高维数据索引
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1693-1696
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.021

摘要

提出一种快速的图像型垃圾邮件过滤方案，结合半监督机器学习技术改进局部敏感哈希（LSH）算法，基于改进的 LSH 算法构建垃圾图像特征库索引，提高图像的查找速度。搜集并构造了60000个垃圾图像样本，实验结果表明，利用改进的 LSH 算法能有效地提高垃圾图像的过滤速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬霞	辽宁工业大学电子与信息工程学院	69	203	8.0	11.0
2	曹玉东	辽宁工业大学电子与信息工程学院	44	166	7.0	11.0
3	贾旭	辽宁工业大学电子与信息工程学院	18	88	6.0	8.0
4	刘艳洋	辽宁工业大学电子与信息工程学院	10	40	4.0	6.0