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摘要:
本文基于短波信号接收信噪比预测数据对BP网络、GA+BP网络和PSO+BP网络分别在不同数据量的情况下进行仿真实验,然后以均方误差和训练时间为性能参考选出最优的GA+BP网络算法,最终将该算法应用于短波信号接收信噪比预测系统。
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文献信息
篇名 基于智能优化的神经网络数值预测方法研究
来源期刊 中国新通信 学科
关键词 数值预测 神经网络 系统仿真
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 互联网+健康 Internet Health
研究方向 页码范围 127-127
页数 1页 分类号
字数 777字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟龙飞 6 1 1.0 1.0
2 陈迎春 11 24 3.0 4.0
3 杨冲 5 0 0.0 0.0
4 贾波 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数值预测
神经网络
系统仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国新通信
半月刊
1673-4866
11-5402/TN
大16开
北京市朝阳去北土城西路16号友城大厦231室
2-76
1999
chi
出版文献量(篇)
35628
总下载数(次)
119
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47466
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