基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法

• 作者: 李景春 赵雄文 郭春霞
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 高阶累积量 循环谱 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 674-680
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 字数: 4175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150747

摘要

为了识别当前通信系统所采用的主要调制方式,该文结合高阶累积量和循环谱的特点,采用混合识别算法,同时应用智能决策算法(神经网络)对信号进行识别.该算法基于四阶和六阶高阶累积量构造出一个新的特征参数,将数字调制信号分为{BPSK,2ASK},{QPSK},{2FSK,4FSK},{MSK}和{16QAM,64QAM}5类.然后利用高阶累积量的其它特征参数以及循环谱特征对{OFDM},{16QAM,64QAM},{2ASK,BPSK}及{2FSK,4FSK}进行识别.为便于工程实现,该文采用半实物仿真以及LabVIEW和MATLAB混合编程来验证算法.仿真结果证明,该算法能够在较低信噪比下实现对{OFDM,BPSK,QPSK,2ASK,2FSK,4FSK,MSK,16QAM,64QAM}等多种信号的分类,在信噪比高于5 dB时,调制方式识别率可达94%以上,由此证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李景春		59	502	9.0	20.0
2	赵雄文	华北电力大学电气与电子工程学院	27	170	5.0	12.0
3	郭春霞	华北电力大学电气与电子工程学院	1	83	1.0	1.0