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摘要:
目的 采用Box-Behnken响应面法优化纤维素酶提取紫苏叶挥发油工艺.方法 以酶用量、酶解温度、酶解pH为因素,挥发油得率为响应值,Box-Behnken响应面法进行优化,GC-MS法分析挥发油成分.结果 最佳条件为酶用量0.45%,酶解温度53.94℃,酶解pH4.81,挥发油得率0.63%,比对照实验提高了40%.挥发油中紫苏醛相对含有量最高(50.58%~54.06%),其次是石竹烯、α-香柑柚烯、氧化石竹烯等,其化学型属PA型(醛型),酶解工艺对挥发油成分组成及比例无显著影响.结论 该方法可显著提高紫苏叶挥发油得率,能用于其纤维素酶提取工艺的优化.
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文献信息
篇名 Box-Behnken响应面法优化纤维素酶提取紫苏叶挥发油工艺
来源期刊 中成药 学科 医学
关键词 紫苏叶 挥发油 纤维素酶提取 Box-Behnken响应面法 GC-MS
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 科研报道
研究方向 页码范围 2055-2059
页数 5页 分类号 R284.2
字数 4377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1528.2016.09.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓娟 陕西理工大学生物科学与工程学院 37 231 9.0 12.0
2 冯自立 陕西理工大学生物科学与工程学院 30 113 6.0 8.0
3 梁宗锁 浙江理工大学生命科学学院 74 340 9.0 15.0
4 张辰露 陕西理工大学生物科学与工程学院 23 146 8.0 11.0
5 赵宏光 8 27 2.0 5.0
6 朱双全 陕西理工大学生物科学与工程学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
紫苏叶
挥发油
纤维素酶提取
Box-Behnken响应面法
GC-MS
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
中成药
月刊
1001-1528
31-1368/R
大16开
上海市黄浦区福州路(近江西中路)107号206室
1978
chi
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