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摘要:
为了解决实际烟雾检测中的准确率低、适应性差和速度慢三大问题并提高实时烟雾检测效率,提出基于块的实时烟雾改进算法。首先采用一种基于块的背景减除法提取运动块,再使用归一化的 YIQ 空间烟雾颜色模型对运动块进行色度检测。然后对由运动块组成的连通域进行时间域上的快速运动方向估计,从而获得烟雾区域,并消除运动异常块的干扰。实验结果表明,该算法简单有效,计算速度快,能适应场景光照变化,能实时检测到烟雾。
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文献信息
篇名 基于视频的实时烟雾检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 烟雾检测 实时 背景减除 运动块
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 248-252
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.12.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄继风 上海师范大学信息与机电工程学院 55 243 8.0 12.0
2 张建明 上海师范大学信息与机电工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
烟雾检测
实时
背景减除
运动块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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