一种改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法

• 作者: 孙向阳 宋晓宇 陈沾衡
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 遗传算法 无线传感器网络 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 管理自动化
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.02.170

摘要

针对粒子滤波算法中粒子多样性退化缺陷,为提高无线传感器网络(WSN)目标跟踪精度,提出一种改进粒子滤波的WSN目标跟踪方法,通过对采样产生的粒子集合进行选择、交叉和变异等遗传操作,获得更多优良粒子,实现了粒子集合的多样性.仿真结果表明,相对于其它目标跟踪算法,改进粒子滤波算法提高了WSN目标跟踪精度,有效减少目标跟踪均方根误差,目标定位更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓宇	兰州交通大学电子与信息工程学院	17	94	4.0	9.0
2	孙向阳	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	5	2.0	2.0
3	陈沾衡	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0