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摘要:
数据挖掘技术可以把电子商务的海量的数据和信息进行一个挖掘,使这些数据和信息得到最有效的利用,既转化为知识的过程。帮助电子商务企业分析电子商务客户的行为,提供更加优质的,具有针对性的服务,最终实现盈利。该文通过Weka完成了对数据的预处理,然后用了关联规则中的Apriori算法对电子商务网络购物用户进行了行为分析,最后对电子商务运用数据挖掘技术促进自身发展和实际应用提出建议和意见。
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文献信息
篇名 基于关联规则的电子商务用户分析及研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 WEKA 数据挖掘技术 B2C 电子商务
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-260
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨知玲 华南农业大学珠江学院 14 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
WEKA
数据挖掘技术
B2C
电子商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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