一种全新的两步自动化医学图像分割方案

• 作者: 何菁 陈胜
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 活动轮廓模型 医学图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.07.025

摘要

针对现有图像分割方法存在需要手动分割,以及精确度较低的问题.采用一种全新的两步图像分割方案.该方案.以基于人工神经网络的模式识别技术,即人工神经网络的大规模培训的方法,通过对肺区不同子区域内结构进行分割处理,利用训练好的大规模人工神经网络对标准胸片中的肋骨、锁骨等骨质结构进行抑制,结合以基于区域的活动轮廓模型,即Snake模型,正确分割亮度不均匀的图像.文中选择与医护人员人工分割的图像进行对比,通过放射科医生采用等级法打分,原图的平均分为2.0分,而通过文中改进的分割方法平均分高达3.4分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈胜	上海理工大学光电信息与计算机学院	14	62	4.0	7.0
2	何菁	上海理工大学光电信息与计算机学院	2	4	1.0	2.0