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摘要:
提出了一种从胸部高分辨率CT图像序列中由粗到细分割肺组织的自动化方法.首先基于结构连续性的分割策略,采用阈值法和数学形态学分割出粗略的肺实质,再用区域生长法去掉气管,最后通过滚球法弥合肺边缘的裂缝及缺口.对6个数据集(共1720层图像)的分割结果成功率均在90%以上,每层分割时间小于6s,相似度分析表明自动与手工分割结果吻合良好,并能较好地保留细节.
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文献信息
篇名 一种从胸HRCT图像序列分割肺的自动化方法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 图像分割 胸部HRCT图像 结构连续性 区域生长 滚球法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 R318.04
字数 3748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯焕清 中国科学与技术大学电子科学与技术系 154 1499 19.0 30.0
2 刘伟 中国科学与技术大学电子科学与技术系 422 5903 37.0 59.0
3 李传富 中国科学与技术大学电子科学与技术系 89 582 12.0 18.0
5 刘鹏 中国科学与技术大学电子科学与技术系 144 1144 19.0 27.0
8 周颖玥 中国科学与技术大学电子科学与技术系 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
胸部HRCT图像
结构连续性
区域生长
滚球法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
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15960
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