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摘要:
针对现实生活中物流运输的大环境,建立多车场物流运输调度问题模型.针对萤火虫算法后期收敛速度慢,且容易陷入局部最优的特点,通过聚类算法和节约算法来构造初始解,以节省寻优时间;采用提取核心路径的方法,为后期优化提供便利;最后,采用3-opt策略进行局部优化,提高算法的局部优化能力,从而构造一种改进萤火虫算法.通过对2个车场,50个客户的问题模型进行仿真,结果表明了提出算法的稳定性和收敛速度优于遗传算法和禁忌搜索算法,证明了所提出算法具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 求解多车场物流运输调度问题的改进萤火虫算法
来源期刊 电子世界 学科
关键词 多车场 物流运输调度 萤火虫算法 核心路径
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 160-161
页数 2页 分类号
字数 1724字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 谢湘平 广东工业大学自动化学院 5 18 2.0 4.0
3 刘志勇 广东工业大学自动化学院 14 92 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
多车场
物流运输调度
萤火虫算法
核心路径
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导