优化的GEP算法在爆破振动预测中的应用

• 作者: 史秀志 张迅 王斌 盛津芳 陈新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 基因表达式编程 预测 爆破振动
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 212-217
• 页数: 6页
• 分类号: TP305
• 字数: 4315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0106

摘要

结合主成分分析和基因表达式编程，提出了一种基于PCA的优化基因表达式编程的新算法，并将其应用在爆破振动峰值速度和主频率的预测。该算法首先利用主成份分析方法对影响爆破振动的参数进行预处理，有效地减少预测模型的输入量，消除输入数据间的相关性，而后通过基因表达式程序设计建立爆破振动预测模型。结果表明，基于PCA的优化基因表达式编程算法比BP神经网络等其他算法得到的结果具有更高的预测精度和稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛津芳	中南大学信息科学与工程学院	35	124	6.0	9.0
2	王斌	中南大学信息科学与工程学院	208	1885	21.0	31.0
3	陈新	中南大学资源与安全工程学院	33	215	8.0	13.0
4	史秀志	中南大学资源与安全工程学院	163	1691	22.0	32.0
5	张迅	中南大学软件学院	2	2	1.0	1.0