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摘要:
提出一种改进的基因表达式编程算法,该算法具有自适应性和更好的收敛性能,并应用到函数优化中、GEP进化过程中随着进化代数的增加而自适应地增大变异率和交叉率,算法中增加适应度值反馈计算变异率和交叉率.对改进的算法进行了线性回归实验并取得很好的实验结果.实验证明该算法在函数优化中具有很好的性能.
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文献信息
篇名 一种改进的GEP算法在函数优化中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 基因表达式编程 函数优化 变异率 交叉率
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 软件开发与应用
研究方向 页码范围 90-91,94
页数 分类号 TP306.1|O224
字数 2458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武江伟 东华大学信息科学与技术学院 2 10 2.0 2.0
2 张春潜 东华大学信息科学与技术学院 3 12 2.0 3.0
3 王洪亮 东华大学信息科学与技术学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式编程
函数优化
变异率
交叉率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导