一种改进的克隆函数优化算法

• 作者: 何燚 姜建
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工免疫系统 克隆选择 函数优化 学习机制 周期性变异
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 449-450,477
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.011

摘要

为了提高免疫克隆算法的寻优能力,借鉴生物免疫系统的Baldwin效应及生物进化的周期性,提出了一种Baldwin效应的正向和反向学习机制,克服纯粹随机进化；利用生物进化的周期性,设计了周期变异算子,提高算法的收敛速度.在函数测试问题上的仿真实验表明,该算法求解精度较高、寻优能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何燚	河南城建学院计算机科学与工程系	11	35	3.0	5.0
2	姜建	河南城建学院计算机科学与工程系	9	18	3.0	3.0