一种固定结构多种群GEP算法

• 作者: 吴晓军 杨战中 良梓
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: GEP 人工智能 遗传算法 遗传规划
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 378-382,387
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

在经典的基因表达式编程算法（GEP）理论基础上，提出了一种固定结构多种群GEP算法（FSMGEP）。该算法在解的描述中采用了具有固定长度的线性符号串结构，通过重新定义遗传算子及适应度计算过程降低了算法的计算复杂性；在求解过程中采用多种群协同进化思想增强解的多样性，并引入爬山算法对参数进行局部优化，提高了算法的求解精度与效率。最后在语音信号序列预测中的应用表明，FSM GEP算法较经典GEP在收敛速度和收敛精度上均有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓军	西北工业大学自动化学院	39	405	10.0	19.0
5	杨战中	西北工业大学自动化学院	2	79	1.0	2.0
6	良梓	陕西师范大学计算机科学学院	2	1	1.0	1.0