基于GD-GEP算法的航空发动机振动监控

• 作者: 倪世宏 单兵 孙逢啸 谢川
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 基因表达式编程 飞行数据 航空发动机 模型辨识 振动值监控
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1450-1452,1463
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对传统基因表达式编程算法(GEP)在进行函数挖掘时易陷入局部最优以及收敛精度不高等问题,提出了一种基于基因多样性的GEP算法,该算法采用基于基因多样性的初始种群生成策略,引入了种群更新策略,使得种群基因多样性增加;仿真试验表明,该算法具有更好的全局搜索能力和更高的解精度;基于某型飞机飞行数据记录器记录的飞行数据,利用GD-GEP算法进行航空发动机模型辨识,将辨识得到的模型用于发动机振动值监控,真实的振动故障数据验证了该方法能够成功监测到振动故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪世宏	空军工程大学航空航天工程学院	77	520	11.0	16.0
2	谢川	空军工程大学航空航天工程学院	33	231	10.0	14.0
3	单兵	空军工程大学航空航天工程学院	2	11	1.0	2.0
4	孙逢啸	空军工程大学航空航天工程学院	3	29	1.0	3.0