基于颜色空间分布的多摄像机行人匹配方法

• 作者: 李娜 王佳 王洪元
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非重叠 特征 聚类 目标匹配 相似度
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.12.037

摘要

为解决非重叠视域监控系统中的目标匹配问题,提出一种基于行人主颜色统计信息和空间分布信息的特征提取模型.使用最近邻聚类法对HSV颜色空间的目标进行聚类,得到行人主颜色分布特征,在此基础上,对行人各个部分进行加权,并通过设置阈值确定目标是否匹配.实验结果表明,该方法能实现合理的相似度值并排除匹配时不必要颜色的干扰,减少拥有相似颜色信息的不同行人的错误匹配,同时对行人形态和姿势的变化具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪元	常州大学信息科学与工程学院	77	372	11.0	14.0
2	李娜	常州大学信息科学与工程学院	10	19	2.0	3.0
3	王佳	常州大学信息科学与工程学院	2	12	2.0	2.0