神经网络图像识别技术研究与企业应用

• 作者: 宋学超
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 图像识别 企业应用
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 124-124
• 页数: 1页
• 分类号: TP183
• 字数: 1580字
• 语种: 中文

摘要

图像识别技术在曾经的年代里，很多是基于庞大的计算规模的基础之上的，不可调和的矛盾普遍存在于运算量和运算精度之间。近年来为解决这一问题提供了新的途径，那就是人工神经网络技术。分布式的新型信息储存时间和大规模的应对范围，对目标图像实时处理提出了更高的要求。在容错率需维持较高水平的前提下，背景残缺和局部不清晰的情况层出不穷。企业级应用集成是基于企业内外部的总分式流程，并且将系统硬件软件结合起来，创造出了无缝集成技术。企业应用集成可以另系统像一个统一完全体一样，同时进行业务和信息的处理工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋学超		1	1	1.0	1.0