加权维吾尔语句子倾向性分析

• 作者: 刘若兰 年梅 玛尔哈巴·艾赛提 范祖奎
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 极性情感词 情感修饰成分 加权算法 情感倾向性分析 维吾尔语
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 字数: 5413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005277

摘要

准确可靠的文本倾向性分析是网络舆情分析与网络内容安全的前提。本文提出了利用中文极性情感词典HowNet、NTUSD以及大连理工大学发布的褒贬情感词词典进行并交运算，选择并翻译为维吾尔语词汇，借助于维吾尔语同义近义词词典，扩展构建了维吾尔语极性情感词典；然后分析总结了否定词、程度副词以及句中的转折连词等情感修饰成分对维吾尔语句子情感极性的影响，并量化为情感词权值；最后设计了基于维吾尔语极性情感词和权值相结合的加权句子情感极性判定算法。利用自建语料库进行测试，并与汉语倾向性判定实验结果比较，证明了本算法进行维吾尔语句子褒贬情感性分析基本是有效地。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘若兰	新疆师范大学计算机科学技术学院	7	13	2.0	3.0
2	年梅	新疆师范大学计算机科学技术学院	37	139	5.0	10.0
3	范祖奎	新疆警察学院语言系	11	22	3.0	4.0
4	玛尔哈巴·艾赛提	新疆师范大学文学院	3	6	2.0	2.0