基于遗传算法的高速列车ATO追溯目标曲线优化

• 作者: 孟建军 王安明 祁文哲 胥如迅 银铭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 目标曲线 牵引计算 多目标 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 247-251
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9|U268.4
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0079

摘要

对于高速列车在运行过程中因为运行环境造成能耗、舒适、准时和准确停车等指标的不同，运用遗传算法对列车运行的节能性曲线和多目标运行曲线优化，结合列车牵引计算方程和选定的线路约束条件仿真得到列车ATO所要追溯的目标曲线。结果表明：通过遗传算法优化工况转换点使得列车运行中的惰行比例增加，可以实现列车节能运行，与节能性目标相比，多目标可以较好地保证列车运行中的舒适性，准时性和准确停车等关键性指标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟建军	兰州交通大学机电工程学院	75	375	12.0	16.0
7	祁文哲	兰州交通大学机电工程学院	30	151	7.0	11.0
8	王安明	兰州交通大学机电工程学院	8	18	1.0	4.0
12	胥如迅	兰州交通大学机电工程学院	17	74	4.0	8.0
13	银铭	兰州交通大学机电工程学院	4	21	2.0	4.0