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摘要:
由于性能优越,谱聚类成为近年来聚类算法研究的热点。谱聚类算法可以在任意形状的样本空间上聚类,并能获得全局最优解。介绍了谱图的基本理论及其划分准则,探讨了谱聚类算法,并针对当前谱聚类应用展望了未来研究方向。
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成分数据
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 谱聚类算法及其应用综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 谱聚类 谱图理论 图划分 应用研究
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP312
字数 399字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161229
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲俐 广东司法警官职业学院信息管理系 24 194 5.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱聚类
谱图理论
图划分
应用研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
总被引数(次)
30383
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