基于TOPSIS的直觉模糊多属性云服务选择

• 作者: 张力娜 李小林 赵娟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务质量 层次分析法 TOPSIS 直觉模糊
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 2447-2451,2483
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.12.033

摘要

越来越多的云服务为消费者提供了广泛的选择,使云服务选择成为一个具有挑战性的决策问题,这需要使用恰当的决策方法,协助决策者选择最好的服务以满足用户的需求.论文提出一个云服务选择方法,将云服务的服务质量(Quality of Service,QoS)的混合多属性统一转换为直觉模糊数,并引入逼近理想解的排序方法,计算每个云服务的QoS对于直觉模糊矩阵最优方案、最劣方案的距离,然后计算各云服务与直觉模糊最优方案的相对接近度,并依据相对接近度对云服务排序.利用层次分析法确定各用户QoS偏好权重,帮助云服务用户根据需求选择最好的可用服务.最后通过实例验证了该算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小林	咸阳师范学院计算机学院	49	143	7.0	8.0
2	张力娜	咸阳师范学院数学与信息科学学院	38	148	6.0	10.0
3	赵娟	咸阳师范学院计算机学院	27	79	6.0	7.0