基于最近邻算法的虚拟机异常发现

• 作者: 张培晶 翟瑞 蔡满春
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 虚拟机 异常检测 最近邻算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 55-56,58
• 页数: 3页
• 字数: 3827字
• 语种: 中文

摘要

本文在比较现有异常检测技术的基础上,提出了一种虚拟机异常检测框架,并对框架内关键模块的技术实现进行了研究,包括虚拟机的性能指标收集方法和传输方式、基于K-means聚类算法对虚拟机划分检测域模块、基于PCA算法实现对虚拟机性能指标数据的降维的数据处理模块、基于LOF的异常检测机制实现虚拟机的异常检测发现模块.最后,在上述算法研究的基础上进行了有针对性的实验和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡满春	中国人民公安大学网络安全保卫学院	24	67	5.0	7.0
2	翟瑞	中国人民公安大学网络安全保卫学院	4	4	1.0	1.0
3	张培晶	中国人民公安大学网络信息中心	18	131	5.0	11.0