基于整形特征的目标显著性检测算法研究

• 作者: 片兆宇 胡玉兰 黄梨
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标显著性检测 灰度不一致算子 空间权重
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.048

摘要

针对传统目标显著性检测算法存在显著区域弱化、最显著的中心点被抑制、背景差对比度低等问题，提出一种新的整形目标显著性检测算法。算法首先利用灰度不一致算子作为局部处理手段，刻画图像局部纹理的非均匀性，使得最显著的中心点亮度提高；其次，利用改进的 FT 算法，建立一种新的全局量化方法，使得显著区域增强；再次，为了滤除孤立显著区的影响，算法提出一种空间权重表达法，对所提显著图进行线性处理，提高整体显著区与背景间的对比差。最后的仿真实验中，与 FT、Itti 等6种典型的目标显著性检测算法相比，该算法不仅具有更好的识别准确性和稳定性，而且所提算法的精确率和召回率等客观指标也具有较强的优势，从而表明该算法是切实可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉兰	沈阳理工大学信息科学与工程学院	62	243	9.0	11.0
2	片兆宇	沈阳理工大学信息科学与工程学院	5	12	2.0	3.0
3	黄梨	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0