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摘要:
面对遥感图像日益增长的分辨率,面向对象的分类处理方法相较于传统的基于像素的分类方法愈来愈有优势。针对其分割处理环节仍存在过分割以及欠分割现象而导致分类精度降低的问题,本文提出一种融合多尺度分割的办法,使用不同尺度分割结果融合的结果作为最终分类的输入。经过试验,此融合分割办法能有效的减少欠分割与过分割,提高面向对象的分类精度。
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文献信息
篇名 基于多尺度融合的高分辨率遥感图像分类
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 遥感图像处理 面向对象 多尺度融合 图像分类
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 180-182
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 3112字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴增印 11 34 3.0 5.0
2 李刚 3 5 2.0 2.0
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面向对象
多尺度融合
图像分类
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电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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