TensorFlow平台下的手写字符识别

• 作者: 张俊 李鑫
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 TENSOR FLOW BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

基于谷歌第二代人工智能学习系统Tensor Flow,构建BP神经网络模型。将手写字符作为训练集输入神经网络,训练过程中不断调整权值和阈值,最终得到有较高识别精度的模型。体现了Tensor Flow在提高建模、编程、分析效率中的作用。通过此开发流程介绍,为进一步使用Tensor Flow构建复杂神经网络提供了参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鑫	太原理工大学信息工程学院	36	239	6.0	15.0
2	张俊	太原理工大学信息工程学院	25	102	6.0	9.0