基于特征点的图像拼接方法

• 作者: 余朝刚 张东
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 图像拼接 sift特征点 图像配准 RANSAC 变换矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 字数: 5138字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于特征点匹配的全景图像拼接方法.该方法首先利用sift算法提取各图像中的特征点并利用Harris算法对图像特征点提取进行了优化,然后采用基于K-d树的BBF算法查找和确定初始匹配点对,完成特征点的粗匹配,再根据图像配准结果使用稳健的RANSAC算法对粗匹配的特征点进行筛选,计算出图像间变换矩阵H,最后采用渐入渐出的加权平均的融合算法对两幅图像进行无缝拼接,形成一幅完整的全景画面.实验结果验证了该方法的有效性,拼接效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余朝刚	上海工程技术大学城市轨道交通学院	32	127	6.0	10.0
2	张东	上海工程技术大学城市轨道交通学院	2	27	2.0	2.0