基于小波包特征熵和粒子群优化的模拟电路故障诊断

• 作者: 吴文全 李泽宇
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包特征熵 支持向量机 粒子群算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 电力电子技术
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TN99
• 字数: 2433字
• 语种: 中文

摘要

随着电路系统集成化和复杂化的发展,电路故障诊断技术越来越受到学者的重视,其中模拟电路由于其自身的特殊性成为研究中的一个难点.本文运用小波包特征熵作为电路故障特征的提取方法,选取支持向量机作为故障分类器,采用粒子群算法优化支持向量机的参数,将优化后的支持向量机与小波包特征熵相结合,共同完成对模拟电路故障的识别.通过对仿真实例的分析,验证该诊断方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文全	海军工程大学电子工程学院	61	318	10.0	15.0
2	李泽宇	海军工程大学电子工程学院	4	16	3.0	4.0