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摘要:
文中将快递业与车辆调度相结合进行研究,通过云计算平台,建立了快递业车辆调度优化应用服务架构并通过云平台获取多源信息,分析车辆配送成本,搭建了快递业车辆调度优化模型,并利用蚁群算法对模型求解,结果表明该模型及优化方案是有效的,该方案对快递物流配送成本实现精细化控制以及服务效率的提高具有一定的参考和指导意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云平台下的快递业车辆调度优化问题研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 云计算 快递业 车辆调度 蚁群算法
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 物流技术
研究方向 页码范围 49-51,108
页数 4页 分类号 F252
字数 2541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李芳 上海理工大学管理学院 55 507 12.0 21.0
2 周梦 上海理工大学管理学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
快递业
车辆调度
蚁群算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
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