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基于云平台下的快递业车辆调度优化问题研究
基于云平台下的快递业车辆调度优化问题研究
作者:
周梦
李芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云计算
快递业
车辆调度
蚁群算法
摘要:
文中将快递业与车辆调度相结合进行研究,通过云计算平台,建立了快递业车辆调度优化应用服务架构并通过云平台获取多源信息,分析车辆配送成本,搭建了快递业车辆调度优化模型,并利用蚁群算法对模型求解,结果表明该模型及优化方案是有效的,该方案对快递物流配送成本实现精细化控制以及服务效率的提高具有一定的参考和指导意义.
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内容分析
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相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于云平台下的快递业车辆调度优化问题研究
来源期刊
物流工程与管理
学科
经济
关键词
云计算
快递业
车辆调度
蚁群算法
年,卷(期)
2016,(8)
所属期刊栏目
物流技术
研究方向
页码范围
49-51,108
页数
4页
分类号
F252
字数
2541字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-4993.2016.08.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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李芳
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507
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周梦
上海理工大学管理学院
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节点文献
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快递业
车辆调度
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
主办单位:
中国仓储协会
全国商品养护科技情报中心站
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-4993
CN:
42-1791/TS
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
总被引数(次)
35105
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