基于蚁群优化云计算的小区车辆监控系统研究

• 作者: 刘丹 程跃华 马世霞
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 蚁群算法 云计算 车辆监控
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1240-1242
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于蚁群算法和云计算的小区车辆监控系统设计方法.系统采用模块化的设计方案,在车辆图像检测模块中,运用了蚁群优化算法对车辆特征进行分割,能够有效地排除多车重叠状态下的特征干扰问题.在数据调度模块设计中,采用云调度平台,对海量特征图像实现有序调度,消除了系统中数据冲突的现象.给出了系统详细的硬件和软件模块设计方案.测试表明,系统能够完成监控图像内的有效定位,系统反应时间从3秒提高到不超过0.9秒,延迟符合应用要求,定位的准确性从原来的3.7米缩短到0.5米以内,大幅提高了系统的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丹	河南机电高等专科学校计算机科学与技术系	54	211	8.0	13.0
2	程跃华	焦作大学信息工程学院	14	34	3.0	5.0
3	马世霞	河南机电高等专科学校计算机科学与技术系	36	101	6.0	9.0