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摘要:
针对萤火虫算法(FA)易出现过早收敛,陷入局部最优的缺点,引入小生境技术,提出一种小生境萤火虫优化算法(NFA),通过测试后,利用其搜索BP神经网络的参数.最后建立基于小生境萤火虫优化BP算法的企业经营状况评价模型,并与传统的BP神经网络模型进行对比,仿真结果表明,基于NFA-BP算法的经营状况评价模型的正确识别率高于传统的BP模型,是一种有效的评价模型.
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文献信息
篇名 基于NFA-BP算法的企业经营状况评价模型
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 萤火虫算法 小生境技术 BP神经网络 模式分类
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 26-32
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓东 西安工程大学理学院 40 180 7.0 11.0
2 梅丽 西安工程大学理学院 7 9 2.0 2.0
3 赵月圆 西安工程大学理学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
萤火虫算法
小生境技术
BP神经网络
模式分类
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研究去脉
引文网络交叉学科
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数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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