大数据视频图像关键帧的检索模型优化仿真

• 作者: 张波 王颖
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 时序特征 子片段 大数据视频
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 446-449
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3164字
• 语种: 中文

摘要

传统的检索方法在建模时,主要通过视频图像特征提取视频图像的关键帧,忽略了视频图像采集过程中受到光照等因素的影响,使得图像特征发生变化情况,导致建模误差大的问题.提出基于视频元数据信息的大数据视频图像关键帧的检索建模方法.先对采集的样例大数据视频进行图像划分,获取图像子区域的灰度均值,将编号相同的子区域直接进行连接,组成大数据图像视频的关键帧时序特征曲线,通过异常因子去除视频图像中的突变干扰,在引入视频元数据信息算法计算视频图像关键帧元数据,并进行视频元数据信息对比,建立大数据视频图像关键帧的检索模型.仿真结果表明,采用改进算法检索效果好,误差低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波	郑州大学西亚斯国际学院	35	130	5.0	10.0
2	王颖	郑州大学西亚斯国际学院	99	306	10.0	12.0