保持泊松噪声图像细节的快速变分去噪算法

• 作者: 刘艳 张永燕 杨燕 蒋晓连 金正猛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 泊松噪声 交替方向乘子(ADMM)算法 细节
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0330

摘要

去除医学、天文图像中的泊松噪声一直是人们关注的热点问题之一。在充分分析泊松去噪α-Le模型的基础上结合交替方向乘子（ADMM）算法，给出该模型一基于框式约束的快速求解算法，并证明了该算法的收敛性。数值实验结果表明，该算法在去噪的同时，不仅能很好地保留图像中的边缘及小细节特征，还能大幅提高运算效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳	南京邮电大学理学院	23	106	5.0	9.0
2	杨燕	南京邮电大学理学院	3	12	2.0	3.0
3	金正猛	南京邮电大学理学院	12	26	3.0	5.0
4	蒋晓连	南京邮电大学理学院	1	1	1.0	1.0
5	张永燕	南京邮电大学理学院	1	1	1.0	1.0