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摘要:
去除医学、天文图像中的泊松噪声一直是人们关注的热点问题之一。在充分分析泊松去噪α-Le模型的基础上结合交替方向乘子(ADMM)算法,给出该模型一基于框式约束的快速求解算法,并证明了该算法的收敛性。数值实验结果表明,该算法在去噪的同时,不仅能很好地保留图像中的边缘及小细节特征,还能大幅提高运算效率。
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文献信息
篇名 保持泊松噪声图像细节的快速变分去噪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 泊松噪声 交替方向乘子(ADMM)算法 细节
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 172-176
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3115字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0330
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳 南京邮电大学理学院 23 106 5.0 9.0
2 杨燕 南京邮电大学理学院 3 12 2.0 3.0
3 金正猛 南京邮电大学理学院 12 26 3.0 5.0
4 蒋晓连 南京邮电大学理学院 1 1 1.0 1.0
5 张永燕 南京邮电大学理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
泊松噪声
交替方向乘子(ADMM)算法
细节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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