基于噪声检测的总变分去噪算法

• 作者: 冀中 刘立 王建 赵硕
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯脉冲混合噪声 全变分修复 随机绝对差排序值 图像去噪
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 507-514
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.03.017

摘要

对受高斯和脉冲混合噪声污染的数字图像去噪方法进行了研究,提出了一种基于噪声检测的自适应总变分(TV)去噪算法.提出的改进算法采用两步迭代框架实现:脉冲噪点检测和全变分图像恢复.第一步中,考虑到脉冲噪声污染的像素点不包含原图像有效信息,采用一种局部统计值,即邻域像素间的随机绝对差排序值(ROAD)估计出噪点的位置;第二步中,采用L2-TV方法进行去噪处理,并对上述过程进行迭代处理,得到去噪图像.在噪点估计过程中引入脉冲噪点水平参数,这样处理的优势在于可更准确地检测出脉冲噪点;而L2-TV去噪方法可很好地去除高斯噪声,两者结合有效地解决了TV算法存在误判图像脉冲噪声为边缘而产生假边缘的问题.与现有典型去噪方法的比较实验表明,该迭代去噪算法,即TV-ROAD算法,既能够去除混合噪声,又可以保留图像细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建	天津大学电气自动化与信息工程学院	42	276	10.0	15.0
2	冀中	天津大学电气自动化与信息工程学院	25	130	7.0	10.0
3	刘立	天津大学电气自动化与信息工程学院	23	127	7.0	10.0
4	赵硕	天津大学电气自动化与信息工程学院	5	46	3.0	5.0