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摘要:
针对整体变分(TV)修复模型易受到梯度的影响而且常常会丢失图像细节信息的缺点,提出了一种基于曲率差分的自适应全变分去噪算法。在联合非线性各向异性扩散滤波器和冲击滤波器对含噪图像做预处理的基础上,通过自适应方式调节正则项和保真项的权重系数,该算法能同时兼顾边缘保留和图像平滑去噪。仿真实验结果表明:与现有的去噪算法相比,该算法在不同强度的脉冲噪声下可以将峰值信噪比提升14%以上,同时将归一均方误差降低43%以上。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于曲率差分的自适应全变分去噪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 全变分模型 自适应 细节保护
年,卷(期) 2016,(16) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 167-170
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 3573字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周可法 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心 93 1560 22.0 36.0
2 王金林 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心 19 162 6.0 12.0
3 周曙光 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心 4 9 2.0 2.0
7 刘盈娣 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
全变分模型
自适应
细节保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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