基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪模型

• 作者: 唐玲 陈明举
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 全变分 优化最小化算法 图像局部方向
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 显示与图像
• 页码范围: 477-483
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163105.0477

摘要

针对全变分模型(total variation,TV)以图像的梯度信息作为去噪的尺度参数,未考虑图像局部纹理的方向性的缺点,提出了一种基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪模型(Adaptive directional total variation,ADTV),并推导出该模型的迭代数值求解过程.在该模型中,首先,计算出图像局部方向的角度矩阵.然后,构造与图像纹理方向一致的椭圆区域代替TV模型的圆形区域.最后,通过优化最小化算法迭代求解以获得去噪后图像.通过对比实验证明,本文提出的模型取得了更高的峰值信噪比,去噪过程中更好地增强了图像的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐玲	四川理工学院自动化与电子信息学院	40	121	6.0	9.0
2	陈明举	四川理工学院自动化与电子信息学院	45	160	8.0	11.0