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摘要:
快速准确地诊断流量异常是大型计算机网络有效运行的关键,然而其通常存在两方面不足,一方面网络流量数据无法进行实时详细的分析,另一方面,一些通用的检测指标诊断异常的能力较低.为了解决相关问题,提出基于度分布的流量异常在线检测方法.在该方案中,首先利用度分布配置流量特征,然后用熵来确定和反馈度分布的变化,通过改变熵的值,从而准确区分一个网络事件通过阈值时是否正常.该方案的测试结果表明,它对在线异常检测是可行和有效的.
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文献信息
篇名 基于度分布的流量异常在线检测方法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 异常检测 在线检测 度分布 流量特征
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 TP309
字数 2632字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162346
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡琼 武汉工程大学计算机科学与工程学院 21 94 3.0 9.0
2 胡洁 武汉工程大学计算机科学与工程学院 4 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
在线检测
度分布
流量特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导