关于人体图像精确处理算法改进

• 作者: 祝红琴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 不均衡噪点 模糊成像 小波降噪
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 388-391
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3861字
• 语种: 中文

摘要

对人体图像进行精确处理,可以提高成像质量.由于图像内包含大量的乘性噪声,必须针对每个像素点设定不同的阈值标准,通过自适应设定的阈值标准将噪声与目标划分开来,才能完善目标图像的细节信息,精确处理图像.传统的小波变化降噪算法采用人为设定一个阈值,不能设定合理的阈值标准,导致有的区域降噪效果差,有的区域降噪过度,损失图像的边缘细节信息,不能精确地处理图像.提出采用模糊聚类的小波降噪算法不均衡噪点模糊成像改进方法.先利用模糊算法将原图划分背景与目标两部分,通过计算类间方差最大值获取图像的最优阈值,并估计出各个图像区域的噪声模糊均差.采用模糊决策的方法将图像中所有小波系数进行分类,利用阈值对只含有噪声的小波系数进行收缩,将只含有噪声的小波系数归零,并将处理后的小波系数进行M带小波变换,有效的完成对传统小波降噪算法不均衡噪点模糊成像改进.仿真结果证明,改进的方法为图像降噪提高了质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝红琴	东华理工大学信息工程学院	22	28	3.0	4.0