基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以新疆南疆灰枣为研究对象,采用马氏距离法对近红外校正集中异常光谱样品进行剔除,并运用浓度残差法对异常化学值样品进行剔除,从校正集中的100个红枣样品剔除了1个异常光谱样品和23个异常化学值样品,用剩下的76个样品建立红枣水分校正模型,并对预测集的51个红枣样品进行预测分析,用预测相关系数(RP)、预测标准偏差(SEP)、平均相对误差(Er)来作为评价指标.结果表明:RP为0.9258,RMSEP为1.6197,Er为0.0333,与剔除前校正集所建模型相比,模型的稳定性和预测精度得到显著的提高.
推荐文章
PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样品
食醋
近红外光谱
异常样品
马氏距离
用马氏距离方法提取化探综合异常
马氏距离
欧式距离
化探综合异常
近红外光谱建模异常样品剔除准则与方法
农产品
近红外光谱分析
主成分回归
偏最小二乘法
异常样品
基于马氏距离的航空装备故障预测研究
马氏距离
航空装备
故障预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 马氏距离与浓度残差剔除近红外异常样品研究
来源期刊 中国农机化学报 学科 农学
关键词 红枣 近红外光谱 马氏距离 浓度残差 异常样品
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 农产品加工工程研究
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 S23-0
字数 3223字 语种 中文
DOI 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2016.06.22
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景川 塔里木大学机械电气化工程学院 19 43 4.0 5.0
2 石鲁珍 塔里木大学信息工程学院 13 41 4.0 6.0
3 王彦群 塔里木大学信息工程学院 6 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (161)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (5)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
红枣
近红外光谱
马氏距离
浓度残差
异常样品
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农机化学报
月刊
2095-5553
32-1837/S
大16开
江苏省南京市柳营100号
28-116
1984
chi
出版文献量(篇)
6152
总下载数(次)
7
总被引数(次)
29835
论文1v1指导