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摘要:
掌握农产品价格变化趋势,将有利于正确引导农业生产者合理种植和经营,有效提高生产者收益,实现农产品区域供求平衡.分析与比较了时间序列预测法、趋势外推法、灰色模型、投入产出分析法、回归分析预测法和人工神经网络等预测方法,提出了组合模型预测法是农产品市场价格中长期预测的主要发展方向.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 组合预测模型在农产品价格长期预测中的应用研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 农产品 市场价格 中长期预测 组合模型
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 软件研发与应用
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号
字数 3750字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解心江 山东农业工程学院信息科学与工程系 4 4 1.0 2.0
2 宋霞 山东农业工程学院信息科学与工程系 20 47 5.0 6.0
3 王晓霞 山东农业工程学院语言文学系 21 7 1.0 1.0
4 黄芳 山东农业工程学院信息科学与工程系 5 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
农产品
市场价格
中长期预测
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
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80
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