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摘要:
叶面积指数(LAI)是定量描述植物叶片生长状态的重要参数,相较于受叶片聚集情况影响较大的有效LAI,真实LAI更能准确反映作物真实的生长状态.地基激光雷达(TLS)可以快速获取高精度植物的高度、密度、叶倾角、叶面积等作物结构信息,但在叶面积信息获取上主要得到的是有效LAI.借鉴体素化的思想,提出了基于体素内叶片及其投影数学关系的真实叶面积获取方法.该方法充分利用TLS在获取垂直结构信息上的优势,将表征玉米真实生长状态的点云数据作为数据源,利用体素将玉米叶片回波点云分割成一系列叶片单元,基于体素内叶片及其投影数学关系求取叶片单元面积,进而实现玉米真实叶面积的获取.通过利用不同激光雷达扫描仪分别于北京和河北两地获取的不同品种、不同尺度的4个样本点的玉米TLS点云数据进行验证:样本点1、2、3的试验数据为单木尺度,采用不同体素大小计算叶面积.结果表明,该方法计算所得叶面积与实测叶面积具有较高的相关性,决定系数均在0.8以上,方法可信度较高;最优体素大小分别为0.17、0.15、0.15 cm,在相应最优体素大小下,RMSE分别为61.898、44.058、42.844 cm2,植株总叶面积之间的相对误差分别为-2.678%、0.619%、-0.474%,误差较小,精度较高.样本点4的玉米点云数据属于群体尺度,叶面积计算结果与实测叶面积之间的绝对误差为-14.663%,计算结果偏小.由此可知,基于体素内叶片及其投影数学关系的真实叶面积获取方法切实可行,且精度较高.
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文献信息
篇名 基于地基激光雷达的玉米真实叶面积提取方法研究
来源期刊 农业机械学报 学科 地球科学
关键词 玉米 地基激光雷达 真实叶面积 体素化
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 345-353
页数 分类号 P237|Q948.1
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.07.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵冬玲 中国农业大学信息与电气工程学院 25 440 14.0 20.0
2 苏伟 中国农业大学信息与电气工程学院 50 594 15.0 22.0
3 吴代英 中国农业大学信息与电气工程学院 4 38 2.0 4.0
4 张蕊 中国农业大学信息与电气工程学院 18 60 4.0 7.0
5 张明政 中国农业大学信息与电气工程学院 7 66 4.0 7.0
7 郭皓 中国农业大学信息与电气工程学院 2 39 2.0 2.0
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地基激光雷达
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