基于成像光谱技术的寒地玉米苗期冠层氮含量预测模型

• 作者: 张长利 王丽凤 王树文 苏中滨 赵珊 赵越
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 氮 光谱分析 模型 玉米冠层 成像光谱 植被指数
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: S127|TP79|S513
• 字数: 4074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.13.021

摘要

为了探索寒地玉米冠层氮素含量,以不同氮素水平下玉米大田试验为基础,利用高光谱成像技术探讨苗期玉米冠层光谱,通过相关矩阵法选择植被指数的变量,并依据叶片氮素含量与植被指数的相关性,建立玉米冠层氮素含量预测模型.结果表明:根据玉米冠层高光谱图像,选择与各波段相关性较强的525、566、700、715、895 nm作为植被指数的变量,构建与氮素含量相关性强的植被指数归一化植被指数NDVI(normalized difference vegetation index)、归一化光谱植被指数NDSI(normalized difference spectral index)、比值光谱指数RSI (ratio spectral index)、差值光谱指数DSI (difference spectral index).以与叶片氮素含量相关性较高的植被指数为自变量,建立单变量、多变量回归预测模型.采用单变量NDVI二次函数回归模型作为0、50 kg/hm2施氮量下玉米冠层氮素含量预测模型,其R2分别为0.719、0.803.在100 kg/hm2施氮量下玉米冠层氮素含量的预测模型为3变量回归模型,其R2达到0.657.用置信椭圆F检验法检验预测模型,其F值均小于F005,估测值与实测值间R2分别是0.724、0.798、0.655,标准误差RMSE分别为0.156、0.140、0.156 mg/g,表明实测值和估测值间的差异不明显,预测模型可用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏中滨	东北农业大学电气与信息学院	84	466	13.0	17.0
2	赵越	东北农业大学电气与信息学院	79	1464	20.0	35.0
3	王树文	东北农业大学电气与信息学院	48	503	13.0	20.0
4	张长利	东北农业大学电气与信息学院	89	1124	17.0	29.0
5	赵珊	东北农业大学电气与信息学院	6	36	4.0	6.0
6	王丽凤	东北农业大学电气与信息学院	4	57	4.0	4.0