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摘要:
James Martin等人的研究成果表明软件产品的大部分故障来源于需求阶段.为了提高软件产品的质量,保证软件需求规格说明(Software Requires Specification,SRS)的一致性、正确性、无歧义就显得尤为重要.利用自然语言处理技术,通过对软件需求规格说明中功能性需求语句进行词语划分并做词性标注,将每个功能需求语句转换为由关键词构成的权重向量,结合灰色聚类算法最终实现将功能语义相似的需求语句聚合在一起,从而达到需求分类的目的.分类的结果不仅方便需求分析人员进行需求审查,同时也方便软件开发人员进行软件编程以及维护人员对软件系统的修改和变更.
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文献信息
篇名 基于灰色聚类算法的需求分析
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 需求 软件需求规格说明 软件故障 聚类
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 软件工程与数据库技术
研究方向 页码范围 471-475
页数 5页 分类号 TP311
字数 4372字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡文生 贵州理工学院信息工程学院 10 15 3.0 3.0
2 杨剑锋 贵州理工学院信息工程学院 9 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
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研究主题发展历程
节点文献
需求
软件需求规格说明
软件故障
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导