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摘要:
近年来,数据挖掘备受青睐,它可以从大量数据集合中提取隐藏的知识.如何实现既找到数据中隐藏的知识,又不透露其中的敏感信息尤为关键.隐私保护数据挖掘(PPDM)能够实现对敏感信息的保护,关联规则隐藏是PPDM技术中的一种,用来保护敏感性的关联规则.总结了关于隐私保护的数据挖掘方法并指出了其优缺点,同时重点对关联规则隐藏算法进行了分析.
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文献信息
篇名 关联规则隐藏算法综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据挖掘 隐私保护 关联规则隐藏
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP312
字数 3485字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玲乐 陕西服装工程学院经济管理学院 4 5 1.0 2.0
2 包耕 广西大学计算机与电子信息学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
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2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
隐私保护
关联规则隐藏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导