基于时间序列分析的沉降监测数据预报研究

• 作者: 欧江霞 蔡茂欣
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 沉降监测 时间序列模型 变形预报 平稳性
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 专题研究 DEEPRESEARCH
• 页码范围: 27-28,29
• 页数: 3页
• 字数: 3513字
• 语种: 中文

摘要

隧道、基坑、工矿等工程中，地层受压力堆积、开挖失稳等因素影响，常造成地基及周边构筑物的沉降变形。为确保工程安全，需同时进行沉降变形监测及预报。常规预报模型未顾及沉降影响因素的多样性与复杂性，且忽略监测数据间的相关性。而时间序列分析法是一种顾及数据相关性的动态数据预报方法。本文提出基于时间序列分析的沉降监测预报；研究了时间序列常用的三种模型，给出了包括平稳性检验、模型识别在内的模型构建过程；并通过工程实例，验证了该方法在实际应用中的可行性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡茂欣		2	0	0.0	0.0
2	欧江霞	南京工业大学测绘学院	3	5	1.0	2.0